Texte rédigé par Amanda Galvão, étudiante en publicité et relations publiques à l'IDP.
La science des données est une science empirique et multidisciplinaire récente qui consiste à collecter et analyser des ensembles de données pertinents afin de développer des solutions aux problèmes actuels et futurs dans un domaine donné. Découvrez comment elle peut influencer le domaine de la communication.
Face à des progrès technologiques irrésistibles, le monde est devenu interconnecté et a besoin d'un professionnel capable de mener des études pour examiner des milliers de points de données et en extraire de nouvelles informations permettant de prendre des décisions intelligentes.
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science des données et communication
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Cette profession s'est avérée utile aussi bien dans les entreprises que dans les services des professionnels indépendants. Grâce aux données, il est possible de répondre à des questions telles que : « Que manque-t-il à mon entreprise ? », « Qu'attend le public ? », « Quelle est la tendance du marché ? » et même « Cette information est-elle vraie ? » dans le domaine du journalisme.
En d'autres termes, un data scientist peut apporter des solutions efficaces aux impasses professionnelles. Pour ce faire, il utilise des méthodologies telles que les statistiques, les probabilités, l'intelligence artificielle et d'autres techniques, que la science des données interprète afin de présenter le résultat final de manière didactique.
Actuellement, les métiers de la communication, comme le marketing et le journalisme, ont dû s'adapter à l'environnement virtuel et recourir aux contenus numériques. De ce fait, une quantité considérable d'informations circule quotidiennement, exigeant une analyse efficace de l'ensemble de ces données.
De là, journalisme de données e Marketing des données Ils ont été créés pour améliorer respectivement les performances des portails d'actualités et des publicités.
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Marketing axé sur les données
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En collectant des données marketing, telles que la compréhension et l'anticipation du comportement du public, le suivi des tendances et l'analyse des objectifs de l'entreprise, il est possible de développer des stratégies à fort potentiel de réussite.
Les algorithmes en sont d'excellents exemples. Leur utilisation, rendue possible par l'analyse des données, permet d'accroître la portée du commerce électronique.
L'algorithme est capable de recueillir des informations diverses auprès de chaque consommateur de manière personnalisée, telles que la situation géographique, le style de vie et les problèmes personnels – comme la santé, l'estime de soi et les problèmes relationnels, par exemple.
Tout cela est très utile pour le marketing des entreprises, car elles cherchent ainsi à proposer une solution concrète aux problèmes de leur public cible. Grâce à l'algorithme, les entreprises peuvent acheter des données personnelles auprès de personnes appartenant à leur niche et présenter leur produit ou service à celles qui en ont besoin.
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journalisme de données
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En journalisme de données, il existe un intérêt à vérifier le contenu publié ou à publier, car... faux Nouvelles Ils se sont progressivement implantés dans différents domaines d'Internet.
Il est de notoriété publique que l'information peut avoir un impact considérable sur le monde ; c'est pourquoi les journalistes de données vérifient la légitimité des contenus publiés, contribuant ainsi à démentir les fausses informations. En d'autres termes, ce métier revêt une importance capitale pour le fonctionnement de la démocratie, car il limite les risques de manipulation et garantit la crédibilité des médias qui procèdent à une vérification préalable de leurs informations.
Il apparaît donc clairement que le rôle du data scientist est de faciliter la communication entre l'entreprise et le public.
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