Chercheur principal : Eduarda Miller de Figueiredo
Titre de l'article : COVID-19, CONFINEMENTS ET BIEN-ÊTRE :
Données issues de Google Trends
Auteurs de l'article : Abel Brodeur, Andrew E. Clark, Sarah Fleche et Nattavudh Powdthavee
Taille de l'échantillon : Cela varie en fonction du terme de recherche.
Lieu de l'interventionPays d'Europe et des États-Unis
Setor: Santé
Type d'interventionEffets des restrictions de déplacement sur le bien-être de la population.
Principale variable d'intérêtennui, contentement, divorce, engagement, irritabilité, solitude,
panique, tristesse, sommeil, stress, suicide, bien-être et inquiétude
Méthode d'évaluationDifférences au sein des différences
Problème de politique
La pandémie de COVID-19 a exigé une réponse rapide de tous les pays afin de sauver un maximum de vies à court et moyen terme. À cette fin, la plupart des pays européens et les États-Unis ont imposé des mesures de confinement à leurs résidents, conformément aux recommandations des modèles épidémiologiques visant à contenir la propagation du virus (Ferguson et al., 2020).
Ces restrictions de déplacement ont des répercussions sur le PIB, la confiance envers les gouvernements, l'éducation et le bien-être de la population. Parmi les conséquences du confinement figurent le chômage, l'isolement social et le manque de liberté, autant de facteurs de risque pour la santé mentale et le bien-être général (Leigh-Hunt et al., 2017).
Contexte d'évaluation
Des recherches sont en cours sur l'évolution du bien-être des populations pendant la pandémie. Toutefois, pour évaluer pleinement cet effet, des données antérieures à la pandémie et au confinement sont nécessaires. Or, la plupart des études existantes ne disposent pas de telles données.
Pour contourner ce problème de données, les auteurs analysent les données de Google Trends entre le 1er janvier 2009 et le 10 avril dans les pays ayant instauré un confinement total avant la fin de cette période. En effet, les indicateurs de recherche Google fournissent des informations précises et représentatives du comportement et des opinions des utilisateurs en matière de recherche. De plus, Google Trends présente des mesures agrégées de l'activité de recherche dans une zone géographique donnée et est donc moins sensible aux biais liés à la taille de l'échantillon (Baker et Fradkin, 2017).
Ainsi, cet article a contribué à la littérature en documentant les impacts des restrictions sociales sur la santé mentale de la population.
Détails de la police
Les données de Google Trends fournissent un échantillon non filtré des recherches effectuées sur Google. Une requête par terme de recherche dans Google Trends renvoie les recherches correspondant exactement à ce terme, tandis qu'une requête par sujet inclut les recherches liées à des termes, quel que soit le terme utilisé.
Il fournit donc un indice d'intensité des recherches par sujet ou par mot-clé sur la période et dans la zone géographique considérées. Cet indice varie de 0 à 100, 100 correspondant au jour où le sujet a fait l'objet du plus grand nombre de recherches et 0 indiquant l'absence de recherche pour ce terme.
Dans cette étude, les auteurs ont utilisé les termes de recherche suivants pour des sujets liés au bien-être entre le 1er janvier 2019 et le 10 avril 2020 : ennui, contentement, divorce, engagement, irritabilité, solitude, panique, tristesse, sommeil, stress, suicide, bien-être et inquiétude. Ces sujets sont issus de différentes questions du Questionnaire général de santé (GHQ).[1].
Par conséquent, les auteurs disposent d'une base de données sur ces sujets pour les pays qui ont instauré un confinement à la fin de la période considérée, à savoir : l'Autriche, la Belgique, la France, l'Irlande, l'Italie, le Luxembourg, le Portugal, l'Espagne, le Royaume-Uni et les États-Unis.
Détails de la méthodologie
Les données quotidiennes de 2019 ont été obtenues dans le cadre d'une demande distincte de celles obtenues pour 2020. Par conséquent, les auteurs ont dû rééchelonner les deux séries sur la même échelle de notation de 0 à 100 afin de pouvoir les comparer.
Pour ce faire, les pondérations hebdomadaires respectives de l'intérêt pour la recherche ont d'abord été calculées pour toutes les semaines de la période, puis agrégées pour calculer la moyenne hebdomadaire des recherches sur le sujet dans le pays. cÀ partir de là, les données quotidiennes ont été redimensionnées pour chaque période en multipliant la moyenne hebdomadaire de 2019 par le coefficient de pondération de l'intérêt de recherche hebdomadaire de 2019, et ce processus a été répété pour la période 2020. Enfin, les valeurs ont été normalisées entre 0 et 100.
Partant du principe qu'en l'absence de confinement, le comportement des utilisateurs de Google aurait évolué de la même manière que l'année précédant le confinement, les auteurs utilisent un estimateur de différence-en-différences (DiD) pour estimer l'effet combiné de la pandémie de Covid-19 et des confinements sur les recherches liées au bien-être. Pour ce faire, ils comparent les recherches effectuées avant et après le confinement en 2020 à celles effectuées avant et après le confinement durant la même période en 2019, s'assurant ainsi que les variations saisonnières entre pays n'influençaient pas les résultats. Étant donné que les effets psychologiques du confinement ont pu se manifester dès l'annonce de la mesure au public, les auteurs considèrent la date de cette annonce comme la « date de confinement ».
Dans le modèle de différences-en-différences (DiD), les auteurs ont utilisé les sujets de recherche Google liés au bien-être comme variable dépendante, en incluant des effets fixes pour le pays, l'État, l'année, la semaine et le jour. De plus, le nombre de nouveaux décès dus à la Covid-19 par jour et par million d'habitants dans le pays ou l'État, enregistré avec un décalage temporel, a également été pris en compte.
Pour évaluer l'impact structurel immédiat du confinement, l'étude réalise également une analyse de discontinuité de régression (RDD) afin d'identifier les ruptures potentielles entre deux séries : avant et après le confinement. La variable dépendante est la distance absolue, en jours, depuis l'annonce de l'ordre de confinement : une valeur négative pour les jours antérieurs et une valeur positive pour les jours postérieurs. Ainsi, la date de l'annonce, réelle ou hypothétique, est définie comme le jour zéro.
Résultats
En Europe, les recherches concernant l'« ennui » ont connu une forte augmentation aux alentours de la date de l'annonce en 2020, tandis qu'aux États-Unis, où le confinement a été instauré plus tard, ces recherches ont débuté 10 jours avant l'annonce. Ce phénomène n'a été observé qu'en 2020, aucun changement brutal n'ayant été constaté durant la même période en 2019.
On a également constaté une augmentation notable des recherches concernant la « solitude » en Europe après le confinement, contrairement aux États-Unis. En revanche, les deux pays ont enregistré une hausse des recherches concernant la « tristesse » environ une à deux semaines après le confinement.
L'estimation par différence de différences démontre que la variable confinement a entraîné une augmentation significative de l'intensité des recherches pour « ennui » dans les deux lieux, cette augmentation étant significative au seuil de 1 %. Une augmentation significative a également été observée pour les recherches concernant « solitude », « inquiétude » et « tristesse ».
Un autre résultat observé a été la diminution statistiquement significative du stress, du suicide et du divorce dans les deux régions. Cependant, aucun effet n'a été constaté sur le sommeil dans les pays européens. Concernant le bien-être, les résultats divergent selon les régions. Aux États-Unis, un effet positif a été observé sur l'intensité des recherches liées à ce sujet, tandis qu'en Europe, l'effet a été négatif.
Lorsque les auteurs ont divisé l'Europe en deux groupes selon la précocité et la fin du confinement (le groupe tardif comprenant l'Irlande, le Portugal et le Royaume-Uni), ils ont constaté un effet positif sur le bien-être relatif dans ce dernier groupe. Ils ont ainsi observé que l'impact du confinement sur le bien-être est souvent plus positif dans les pays ayant instauré un confinement tardif. Par conséquent, les personnes confinées tardivement pourraient être moins stressées, mais les bénéfices pour la santé publique ont été plus marqués dans les pays ayant instauré un confinement précoce.
Les résultats de l'analyse de discontinuité de régression (RDD) ont démontré que l'effet immédiat du confinement est une augmentation des recherches pour « ennui » et « compromis » et une réduction des recherches pour « panique ». Cependant, l'impact à court terme sur « stress », « tristesse », « suicide » et « inquiétude » a été faible.
Leçons de politique publique
Malgré les appels lancés par les gouvernements à rester chez soi pour sauver des vies, il apparaît que la santé mentale de la population a été affectée dès les premières semaines de confinement. Il est donc essentiel de mettre en avant les bienfaits du confinement pour la santé publique et de veiller à ce qu'un soutien adapté soit apporté aux personnes les plus vulnérables, notamment les jeunes générations, comme le soulignent Oswald et Powdthavee (2020).
Référence
BRODEUR, Abel et al. COVID-19, confinements et bien-être : données issues de Google Trends. Journal of public economics, vol. 193, p. 104346, 2021.
[1] Questionnaire général de santé (GHQ).
