Chercheur principal : Eduarda Miller Figueiredo
Titre original: La valeur du travail flexible : le cas des chauffeurs Uber
Auteurs: M. Keith Chen, Judith A. Chevalier, Peter E. Rossi et Emily Oehlsen
Lieu de l'intervention : États Unis
Taille de l'échantillon : 197.517 motocyclistes
Secteur: Marché du travail
Variable principale d'intérêt : La paie
Type d'intervention : Uber (travail flexible)
Méthodologie: Probit multivarié
Résumé
Des entreprises ont mis en place des modèles économiques pour répondre à la demande de services en faisant appel à des prestataires indépendants aux horaires atypiques. Bien que ces entreprises n'offrent pas la plupart des avantages sociaux traditionnels, elles permettent aux travailleurs d'être rémunérés selon un horaire flexible. Cet article analyse les comportements des chauffeurs Uber et apporte des éléments préliminaires sur les types de flexibilité recherchés par ces derniers. À l'aide d'un modèle Probit multivarié, les auteurs constatent que les chauffeurs de l'échantillon subissent d'importantes variations de salaire d'une semaine à l'autre et accordent donc une grande importance à la flexibilité du travail.
- Problème de politique
Ces dernières années, plusieurs entreprises ont lancé des modèles économiques visant à répondre à la demande de services en faisant appel à des prestataires indépendants travaillant à horaires irréguliers ou atypiques. Bien que ces entreprises n'offrent pas la plupart des avantages sociaux traditionnels, elles permettent aux prestataires d'être rémunérés selon un horaire flexible.
La littérature a examiné les pratiques de travail flexibles. Le Conseil américain des consultants[1] Selon une étude de 2010, 81 % des employeurs autoriseraient certains employés à modifier périodiquement leurs horaires de début et de fin de travail dans une plage horaire définie, tandis que 27 % l'autoriseraient pour la plupart ou la totalité de leurs employés. Cependant, seuls 41 % permettraient à certains employés de modifier quotidiennement leurs horaires. Il semble donc que les employeurs aient généralement des préférences concernant les horaires de travail de leurs employés. Par ailleurs, la littérature suggère également que les travailleurs les moins bien rémunérés bénéficient de moins de flexibilité que les travailleurs les mieux rémunérés (Bond et Galinsky, 2010).
Cet article vise donc à analyser les comportements des chauffeurs Uber et à fournir des éléments préliminaires sur les types de flexibilité recherchés par ces prestataires de main-d'œuvre.
- Contexte de mise en œuvre et d'évaluation
Uber est une plateforme où les conducteurs, une fois leur inscription validée, peuvent utiliser leur propre véhicule (ou un véhicule de location) pour proposer des courses quand ils le souhaitent. Il n'y a pas de durée minimale de course et peu de restrictions sur la durée maximale. Les tarifs payés par les passagers sont fixés au niveau de la ville et augmentent automatiquement lorsque la demande est forte par rapport à l'offre de conducteurs dans une zone donnée.
Comme les chauffeurs peuvent travailler à leur guise, leurs revenus dépendent en réalité de leur disponibilité à travailler. Cependant, les salaires sont incertains et la rémunération peut être très faible. Autrement dit, le principal avantage est aussi un inconvénient majeur : la flexibilité du travail.
Hall et Krueger (2016) analysent les données de recherche et les données administratives d'Uber. Ils constatent que les chauffeurs citent la flexibilité comme raison de travailler pour Uber et que, pour beaucoup, il s'agit d'une activité à temps partiel, complémentaire à un emploi plus traditionnel (Hall et Krueger, 2016 ; Campbell, 2018).
Étant donné que les chauffeurs Uber travaillent majoritairement à temps partiel, il n'est pas surprenant que leurs horaires de travail diffèrent de ceux des personnes occupant un emploi traditionnel. La figure 1 compare les habitudes de travail des chauffeurs avec celles des hommes actifs de plus de 20 ans en 2014 (ATUS).[2]).
Figure 1 : Comparaison de l'activité des chauffeurs Uber avec celle des travailleurs ATUS.
Le graphique de la figure 1 illustre la répartition des heures de travail de ces chauffeurs sur les 168 heures de la semaine. Il apparaît clairement que les chauffeurs ATUS travaillent principalement entre 9 h et 17 h, tandis que les chauffeurs Uber sont plus susceptibles de travailler à 18 h ou 19 h qu'à 14 h ou 15 h. Si les chauffeurs ATUS sont environ deux fois moins susceptibles de travailler le samedi après-midi, les chauffeurs Uber sont plus susceptibles de travailler le samedi après-midi et en soirée.
- Détails de la politique/du programme
Les auteurs ont utilisé les données fournies par Uber, qui contiennent toutes les heures des chauffeurs sur la plateforme aux États-Unis de septembre 2015 à avril 2016, soit un total de 197 517 chauffeurs, avec 881 826 744 observations horaires.[3]L'étude s'est concentrée sur le service UberX, car il représente la majorité des courses Uber. Plus précisément, les données comprennent un identifiant anonyme pour chaque chauffeur et un enregistrement du temps passé à utiliser activement le système, du temps de conduite, de la ville et des paiements.
Les auteurs ont divisé le temps en heures discrètes comme unité d'observation, soit 168 heures par semaine. Un travailleur est considéré comme « actif » s'il est en activité (transport ou prise en charge d'un passager) pendant au moins 10 minutes au cours de cette heure. Le salaire est calculé en divisant le salaire total du chauffeur pour cette heure par le nombre de minutes travaillées, puis en multipliant le résultat par 60. Sur la plateforme Uber, les chauffeurs doivent prendre en charge à la fois les coûts d'acquisition et les frais d'exploitation de leur véhicule. Ces coûts ont donc été intégrés à leur salaire de réserve.
- Procédé d'évaluation
Les auteurs ont utilisé un modèle Probit multivarié, avec une régression latente pour chaque période. De plus, le modèle d'offre de travail présente deux points importants : (i) le point de censure varie selon l'observation, car les salaires observés varient d'une observation à l'autre ; et (ii) le modèle de réservation salariale de l'offre de travail impose une restriction exacte sur le coefficient permettant l'identification – à savoir, la restriction des salaires sur la variable latente du modèle est égale à -1.
La figure 2 présente un graphique des variations des salaires attendus et de leur logarithme. On constate que, même au sein d'une même ville, d'une même semaine et d'un même jour de la semaine, les variations sont importantes, avec un écart type supérieur à 3 dollars de l'heure, ce qui correspond à une variation salariale d'au moins 10 %.
Figure 2 : Variation des salaires attendus.
A : Salaire prévu. B : Logarithme du salaire prévu.
- Principaux résultats
Les résultats des auteurs suggèrent que les chauffeurs Uber n'ont pas de préférences homogènes concernant l'heure et le jour de la semaine. Les préférences pour le heure de pointe Du lundi au vendredi, ils sont très hétérogènes.
Il a également été constaté que les chauffeurs de l'échantillon subissent d'importantes variations de salaire d'une semaine à l'autre, ce qui explique l'importance qu'ils accordent à la flexibilité des horaires. Par exemple, en sélectionnant aléatoirement 100 chauffeurs à Philadelphie travaillant du lundi au jeudi soir, les auteurs ont observé que si le salaire moyen en ville avoisine généralement les 20 dollars, il existe une semaine où la rémunération est particulièrement élevée.
Les auteurs constatent que le chauffeur moyen gagne environ 21,67 $ l'heure, avec un excédent d'environ 10 $ l'heure, ce qui suggère un salaire de réserve de 11,67 $ l'heure. Ce salaire de réserve inclut le coût du temps de travail du chauffeur ainsi que les frais liés à la conduite.
La possibilité de travailler en horaires décalés et atypiques chez Uber est un atout précieux pour les chauffeurs. Ce modèle de travail permet de s'adapter aussi bien aux fluctuations salariales qu'aux baisses. Dans un système de travail classique, il est rare qu'un travailleur puisse choisir de travailler davantage en cas de difficultés financières imprévues.
Autrement dit, les auteurs ont documenté une analyse de valeur importante des modalités de travail flexibles : la possibilité d’adapter les horaires de travail aux salaires de réserve qui varient dans le temps.
- Leçons de politique publique
On s'attend à ce que la technologie permette le développement de nouvelles formes de travail, à l'instar de la plateforme Uber. Bien que ces arrangements puissent présenter des inconvénients importants par rapport aux carrières traditionnelles et à leurs droits, la flexibilité qu'ils offrent constitue un atout majeur.
Références
Bond, James T., et Ellen Galinsky. 2011. « Flexibilité au travail et employés à bas salaire ». https://familiesandwork.org/downloads/WorkFlexandLowWageEmployees.pdf .
Campbell, Harry. 2018. « Sondage auprès des lecteurs de The Rideshare Guy 2018. » https://docs.google.com/document/d/1g8pz00OnCb2mFj_97548nJAj4HfluExUEgVb45HwDrE/edit .
Conseil des conseillers économiques. 2010. « L’équilibre travail-vie personnelle et l’économie de la flexibilité au travail. » https://digitalcommons.ilr.cornell.edu/key_workplace/714 .
Hall, Jonathan V., et Alan B. Krueger. 2016. « Analyse du marché du travail des chauffeurs partenaires d'Uber aux États-Unis. » Document de travail n° 22843 (novembre), NBER, Cambridge, MA.
[1] Conseil des conseillers économiques (2010).
[2] Enquête américaine sur l'emploi du temps.
[3] Ces chiffres ont été obtenus grâce à une série de nettoyages de la base de données originale.
