Chercheur principal : Viviane Pires Ribeiro
Titre de l'article : UNIVERSITÉS FÉDÉRALES BRÉSILIENNES : ÉVALUATION DE L'EFFICACITÉ RELATIVE ET ANALYSE D'ENVELOPPEMENT DES DONNÉES
Auteurs de l'article : Alexandre Marinho, Marcelo Resende et Luís Otávio Façanha
Lieu de l'intervention : Brasil
Taille de l'échantillon : 52 établissements fédéraux d'enseignement supérieur
Secteur: Éducation
Type d'intervention : Mesure de l'efficacité relative des universités fédérales brésiliennes
Variable principale d'intérêt : Efficacité relative
Méthode d'évaluation : Autres – Analyse d'enveloppement des données
Contexte d'évaluation
L'étude des organisations à but non lucratif multiproduits suscite un intérêt croissant dans la littérature empirique. La principale difficulté liée à l'évaluation de ces entités réside dans la caractérisation précise de leurs technologies. Les universités et les hiérarchies professionnelles en sont un bon exemple : leurs technologies se caractérisent par de multiples facteurs de production et produits, et la maximisation du profit n'est pas leur objectif principal. De plus, leurs activités sont guidées par diverses missions et objectifs généraux. Par conséquent, l'efficience ne peut être définie simplement, et la question de sa mesure devient un enjeu majeur pour la recherche et le management.
Détails de l'intervention
Marinho et al. (1997) examinent l'approche de mesure de l'efficience proposée par l'analyse d'enveloppement des données (DEA) dans le contexte du secteur public. L'application a porté sur les principales universités fédérales brésiliennes pour l'année 1994, soit 52 établissements fédéraux d'enseignement supérieur (EFES), chaque EFES étant traitée comme une unité productive individuelle (UPI).
Parmi les variables de production utilisées dans l'analyse figuraient : la superficie des bâtiments ; la superficie de l'hôpital ; la superficie des laboratoires ; le nombre total d'étudiants ; le nombre de professeurs titulaires d'un doctorat ; le nombre de professeurs titulaires d'une maîtrise ; le personnel administratif titulaire d'un diplôme de premier cycle ou d'un diplôme d'études supérieures ; le budget des dépenses courantes ; et le nombre d'étudiants ayant commencé un cursus de premier cycle. Parmi les variables de production figuraient : le nombre de cours de premier cycle ; le nombre de cours de deuxième et troisième cycles (maîtrise et doctorat) ; le nombre de diplômes de premier cycle délivrés ; le nombre de mémoires de maîtrise approuvés ; le nombre de thèses de doctorat approuvées ; et la moyenne pondérée ou l'évaluation MEC des cours de maîtrise et de doctorat.
La plupart des données proviennent du ministère de l'Éducation (MEC) et de l'Association nationale des directeurs des établissements fédéraux d'enseignement supérieur (ANDIFES). Les informations relatives aux dépenses courantes, issues d'un rapport public de l'ANDIFES, ont également été prises en compte. Ainsi, compte tenu du grand nombre de facteurs de production et de produits, les auteurs ont envisagé la possibilité d'utiliser l'analyse factorielle pour explorer les dimensions communes au sein de l'ensemble de données.
Détails de la méthodologie
La méthodologie adoptée par Marinho et al. (1997) est l'analyse d'enveloppement des données (DEA), une technique empirique flexible permettant de mesurer l'efficacité comparative. Cette méthode non paramétrique utilise la programmation mathématique pour construire les frontières de production des unités productives, en s'appuyant sur des procédés technologiques similaires pour transformer de multiples intrants en de multiples extrants. La DEA évalue l'efficacité des organisations à but non lucratif, les universités constituant un bon exemple de problématiques de gestion complexes. L'efficacité est mesurée par rapport aux meilleures pratiques observées. De plus, cette méthodologie permet de surmonter les difficultés liées à l'indisponibilité des données sur les prix du marché, les facteurs de production et les produits.
Les modèles DEA permettent deux orientations : l’augmentation de la production (orientation produit) ou la conservation des intrants de production (orientation intrants). Dans le premier cas, l’efficience désigne l’obtention du niveau de production maximal pour une utilisation donnée d’intrants. Dans le second cas, l’efficience désigne l’utilisation minimale d’intrants pour un niveau de production donné. En présence de rendements d’échelle constants, l’hyperplan de la frontière d’efficience est linéaire et passe par l’origine ; dans ce cas, les deux orientations aboutissent aux mêmes résultats d’efficience. En présence de rendements d’échelle variables, ce n’est plus le cas. Toutefois, la pratique empirique semble indiquer que le choix des intrants et des extrants à utiliser dans l’analyse est plus pertinent que le choix de l’orientation.
Résultats
Marinho et al. (1997) ont développé une application d'analyse d'enveloppement des données (DEA) à partir d'informations sur les universités fédérales brésiliennes. Dans le cadre de leurs activités d'évaluation budgétaire et institutionnelle, et en s'appuyant sur des motivations à la fois stimulantes et positives, les auteurs ont mené une expérimentation avec la DEA (Data Envelopment Analysis) de l'Université fédérale de Rio de Janeiro. Le classement des unités de production, établi selon leur score d'efficacité, a mis en évidence l'importance des activités de gestion universitaire. De plus, un résultat notable est que la plupart des établissements d'enseignement supérieur fédéraux reconnus (EISF) au sein de la communauté académique ont été évalués comme des unités de production efficaces.
Les unités de production ayant atteint une efficacité de 100 % constituent la « frontière d'efficience ». Les auteurs soulignent que l'exploration des dimensions communes au sein de l'ensemble de données, par le biais d'une analyse factorielle, a été fondamentale pour permettre une discrimination adéquate des unités de décision.
D'après les auteurs, l'objectif de promouvoir l'application systématique de l'analyse d'enveloppement des données (DEA) comme outil d'aide à la décision n'a pas été pleinement atteint. Par conséquent, de nouvelles informations et des inventaires supplémentaires permettront certainement d'améliorer les résultats des applications de la DEA.
Leçons de politique publique
Comment mesurer l'efficience relative des universités fédérales brésiliennes ? L'analyse d'enveloppement des données (DEA), qui évalue l'efficience des organisations à but non lucratif, peut être utilisée pour étudier l'efficience des établissements d'enseignement supérieur. Dans Marinho et al. (1997), les auteurs soulignent que la DEA définit des objectifs pour chaque facteur de production et chaque extrant ; elle peut ainsi servir d'outil d'aide à la planification et au suivi des activités des unités productives. Ce type d'analyse est donc particulièrement utile pour mesurer l'efficience comparative et constitue un outil de gestion important dans le domaine des systèmes organisationnels complexes, caractérisés par de multiples intrants et de multiples extrants (même lorsque la technologie est mal connue) et où le soutien budgétaire et financier requiert des instruments de coordination et de suivi renforcés.
Référence
MARINHO, A., RESENDE, M., FAÇANHA, LO Universités fédérales brésiliennes : Évaluation de l'efficacité relative et analyse d'enveloppement des données. Journal brésilien d'économie. v. 51, non. 4, p. 489-508, 1997.
