Centre d'études sur les données et le journalisme computationnel (DataJor)

Groupe d'étude

À propos du groupe d'étude

Le Centre d'études en journalisme de données et computationnel (DataJor) a été créé en 2021 par les professeurs Marília Gehrke et Taís Seibt, initialement comme volet académique du MBA en journalisme de données de l'Institut brésilien d'enseignement, de développement et de recherche (IDP). Depuis 2024, il est rattaché au Master en communication numérique du programme de troisième cycle en communication de l'IDP. DataJor a pour vocation de stimuler la lecture et le débat sur l'utilisation des données en communication, ainsi que de comprendre la perception qu'ont les publics de l'information et de la désinformation dans l'espace numérique.

Pour plus d'informations sur le groupe, veuillez contacter le coordinateur par courriel. tais.seibt@idp.edu.br

proposition de groupe

  • Objectifs théoriques et pratiques :
  • Situer théoriquement le journalisme axé sur les données et le journalisme informatique dans le champ du journalisme numérique ;
  • Pour comprendre l’état de l’art et le développement du journalisme axé sur les données au Brésil ;
  • Diffuser à l’échelle internationale les recherches menées au Brésil sur le journalisme axé sur les données ;
  • Analyser la perception du public concernant le contenu journalistique publié sur les plateformes numériques ;
  • Étudier les moyens de lutter contre la désinformation sur les plateformes numériques ;
  • Réfléchir, d'un point de vue journalistique, aux moyens de restaurer la confiance dans l'information ;
  • Comprendre les habitudes de consommation d'informations journalistiques ;
  • Participer à des conférences nationales et internationales ;
  • Méthodologies de test.

 

Sujets d'intérêt :

  • Journalisme axé sur les données et le calcul ;
  • Transparence méthodologique en journalisme ;
  • Désinformation;
  • Vérification des faits ;
  • Éviter l'actualité.

 

Méthodologies :

  • méthodes mixtes (quantitatives et qualitatives) ;
  • Analyse de contenu ;

Étude d'audience.

Membros

Publications

Réseaux sociaux et déserts d'information : disparités régionales en matière d'accès à Internet

Chapitre de livre

Les notions de vérité, de mensonge et de fausses informations sur les réseaux sociaux du clan Bolsonaro.

Rapport de recherche

Vérité, mensonges et fausses informations dans les discours de Lula et Bolsonaro : une analyse des significations basée sur les comptes Twitter des candidats durant la campagne présidentielle brésilienne de 2022.

Article dans une revue

Journalisme de données : des sciences sociales à l’intelligence artificielle

Ebook

Calendrier

Le groupe organise des réunions mensuelles avec ses membres inscrits.

Ligne de recherche

Le Centre d'études en journalisme de données et computationnel (DataJor) a été créé en 2021 par les professeurs Marília Gehrke et Taís Seibt, initialement comme volet académique du MBA en journalisme de données de l'Institut brésilien d'enseignement, de développement et de recherche (IDP). Depuis 2024, il est rattaché au Master en communication numérique du programme de troisième cycle en communication de l'IDP. DataJor a pour vocation de stimuler la lecture et le débat sur l'utilisation des données en communication, ainsi que de comprendre la perception qu'ont les publics de l'information et de la désinformation dans l'espace numérique.

Activités

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