Le PCDIA se distingue par son approche pratique et interdisciplinaire, alliant de solides fondements théoriques à des études de cas et des projets appliqués. S'appuyant sur Python comme outil central, le cours permet aux étudiants de développer des solutions à des problématiques complexes, telles que l'analyse de grands volumes de données, la prévision de scénarios, l'automatisation des processus et la conduite de la transformation numérique.
De plus, le cours est concentré les vendredis et samedis, afin de permettre la participation de professionnels qui cherchent à concilier leur participation au programme de master avec leur pratique professionnelle.
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Les cours du programme de maîtrise professionnelle en administration publique ont lieu toutes les deux semaines, toujours le vendredi (après-midi et soir) et le samedi (matin et après-midi).
Consultez notre modèle de calendrier (remarque : les dates sont données à titre indicatif uniquement).
PCDIA se targue d'un corps professoral hautement qualifié, composé exclusivement de professeurs titulaires d'un doctorat qui allient excellence académique et vaste expérience pratique en science des données, intelligence artificielle et administration publique.
Le programme met l'accent sur l'application pratique des connaissances, en proposant des exemples concrets et des études de cas qui relient la théorie aux exigences du secteur public. Cette approche unique garantit aux étudiants une formation complète, applicable à leur vie professionnelle quotidienne et leur permettant d'avoir un impact significatif sur leurs organisations.
Parcours 1 : Ce parcours permettra aux étudiants d’acquérir les bases essentielles à la compréhension et à l’application de la science des données dans l’administration publique. Les matières abordées couvrent l’ensemble du sujet, des principes de la programmation Python aux techniques avancées de visualisation des données et de veille stratégique (BI), permettant ainsi aux étudiants de transformer des données brutes en informations stratégiques.
Dans le parcours 2, les étudiants seront initiés aux fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle, avec un accent particulier sur les applications destinées au secteur public. Les matières abordées couvrent l'ensemble du spectre, des principes de base de l'apprentissage automatique aux techniques avancées d'apprentissage profond et de traitement automatique du langage naturel (TALN), permettant ainsi aux étudiants de concevoir des modèles prédictifs, d'automatiser les analyses et d'extraire des connaissances à partir de vastes volumes de données.
Le domaine d'intérêt III vise à doter les étudiants de compétences pratiques et théoriques pour favoriser l'innovation et la pensée entrepreneuriale dans le secteur public, ainsi que pour mettre en œuvre des solutions technologiques qui aident à la gestion gouvernementale et aux processus de mise en œuvre, de suivi et d'évaluation des politiques publiques.
Université de Coimbra - Portugal
Université de Lisbonne - ISCSP - Portugal
Université de l'Oklahoma - États-Unis
Université du Chili - IEI - Chili
Université Jacques Ier - Espagne
Université Roma Tre - Italie
| Critère | une maîtrise IDP |
AUTRES INSTITUTIONS |
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Format concentréLes cours ont lieu le vendredi après-midi et soir, et le samedi matin et après-midi, ce qui vous permet de concilier votre master avec votre carrière. |
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Méthodologie basée sur des études de casUne approche pédagogique unique, axée sur l'application des connaissances au monde réel. |
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Professeur avec profil professionnelDes professeurs qui, en plus d'une solide formation universitaire, sont des leaders professionnels dans leur domaine. |
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Équipe de réussite étudianteUne équipe dédiée à aider les étudiants dans leurs activités académiques (rédaction d'articles, soumission de ces articles, participation à des conférences, etc.). |
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Des connexions incroyablesNous facilitons la collaboration et l'interaction entre les élèves et les enseignants en classe et au sein de la communauté IDP pour un réseautage de qualité. |
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